Thông tin được chia sẻ trong buổi nói chuyện mang tên "Hệ thống tên lửa đẩy tiên tiến và trí tuệ nhân tạo (AI)" do Trường ĐH Quốc tế (ĐH Quốc gia TP.HCM) tổ chức sáng nay (16.10). Đây là một trong chương trình chuỗi những bài giảng công chúng trường tổ chức dành cho học sinh, sinh viên các trường trong nhiều năm qua.
Các nội dung chính của buổi nói chuyện sẽ tập trung vào những hạn chế và các tiến bộ của công nghệ tên lửa hiện tại, các công nghệ mới đang được nghiên cứu cũng như các triển vọng khám phá không gian trong tương lai. Đáng chú ý là các vấn đề về AI và ứng dụng, tác động của AI đối với mọi mặt đời sống xã hội và ứng dụng của AI trong các hệ thống tên lửa đẩy.
Kỹ sư AI là một trong những nghề nghiệp hấp dẫn
Trong chương trình, thạc sĩ Đào Trung Thành, Phó viện trưởng Viện Công nghệ blockchain và trí tuệ nhân tạo ABAII, đã có bài chia sẻ với chủ đề: "Trí tuệ nhân tạo và tương lai của vật lý: Hợp tác giữa con người và máy móc". Một nội dung đáng chú ý trong bài chia sẻ này liên quan đến tác động của AI với thị trường lao động.
Thạc sĩ Trung Thành thông tin, có 300 triệu việc làm toàn thời gian bị ảnh hưởng do tự động hóa. 2/3 công việc ở Mỹ sẽ được tự động hóa một phần nhờ vào AI. Tuy nhiên, Phó viện trưởng này vẫn cho rằng: "Mặc dù tác động của AI đến thị trường lao động có thể là đáng kể, nhưng hầu hết các công việc và ngành công nghiệp chỉ một phần tự động hóa và do đó có nhiều khả năng được bổ sung hơn là bị thay thế bởi AI".
Chia sẻ về "nghề mới nổ", thạc sĩ Đào Trung Thành cho rằng kỹ sư AI đang là công việc có cơ hội và thu nhập hấp dẫn. "Kỹ sư AI đang là một trong những nghề nghiệp hấp dẫn với sự săn đón từ các công ty khởi nghiệp đến tập đoàn lớn như Google, OpenAI, Netflix", ông Thành nói.
Đặc biệt, chuyên gia thông tin về mức lương cao từ công việc này. Cụ thể, lương kỹ sư AI xấp xỉ 200.000 USD/năm (gấp 2,3 lần kỹ sư phần mềm). Những kỹ sư AI giỏi có thể được trả từ 500.000 đến 800.000 USD/năm. OpenAI có thể cung cấp gói thu nhập tới 10 triệu USD/năm cho nhà khoa học về AI.
Tại Việt Nam, ông Thành dẫn nguồn từ FPT khi cho rằng, kỹ sư AI và Machine Learning là các vị trí được trả lương cao nhất trong ngành IT, có thể lên tới 10 tỉ đồng/năm đối với kỹ sư cấp cao.
Thạc sĩ Đào Trung Thành, Phó viện trưởng Viện Công nghệ blockchain và trí tuệ nhân tạo ABAII, chia sẻ trong buổi nói chuyện. B.N
Cần chuẩn bị gì cho tương lai với AI?
Chia sẻ với người học, thạc sĩ Đào Trung Thành nêu ra 8 vấn đề cần chuẩn bị cho tương lai với AI. Đầu tiên là tư duy mở và linh hoạt, cụ thể luôn cởi mở với sự thay đổi và phát triển mới trong công nghệ, sẵn sàng thích ứng và áp dụng kiến thức mới. Tiếp theo là học tập liên tục, tận dụng các nguồn học trực tuyến, khóa học và workshop; Cập nhật kiến thức và kỹ năng mới nhất trong AI và Blockchain. Không chỉ học tập liên tục mà còn cần thực hành và áp dụng kiến thức vào giải quyết vấn đề thực tế.
Các yếu tố cần chuẩn bị theo thạc sĩ Đào Trung Thành còn là xây dựng mạng lưới, kết nối với cộng đồng trong và ngoại tuyến; phát triển kỹ năng mềm, làm việc nhóm, giải quyết vấn đề và giao tiếp hiệu quả. Đáng chú ý, người học cần "sẵn sàng thất bại, coi thất bại là bước đệm cho sự thành công, học hỏi từ thất bại để tiếp tục phát triển".
Ngoài ra, hai điều người học cần chuẩn bị đối diện với tương lai AI là tìm người hướng dẫn và chia sẻ kinh nghiệm, chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm của bạn với cộng đồng.
Cũng trong chương trình, Phó viện trưởng Viện Công nghệ blockchain và trí tuệ nhân tạo ABAII, đề cập đến những vấn đề đạo đức AI. Theo ông Thành, chủ yếu là những nguyên tắc, hệ thống đạo đức được xây dựng trong việc sử dụng và phát triển AI, bao gồm các giá trị đạo đức thông thường trong xã hội.